湖北利翔科技传染病系统预警 抱诚守真 上海利翔科技发展供应

传染病系统架构基于疾控中心提供的四十多种法定传染疾病大数据、行程防疫大数据、电信部门提供的手机信令大数据、通过我们定制手环获取的隔离用户生理特征和轨迹大数据以及通过分布式爬虫获取的**舆情大数据，综合利用移动互联网、大数据、云计算、IoT、AI智能算法、时空数据挖掘、GIS等先进技术，建立**参与的全过程全周期**精细预防与防控体系。本系统自上而下分为四层，分别为：众源数据层、应用支撑层、业务逻辑层和应用表现层。 减少传染病传播范围，保护人民生命健康，降低医疗资源负担。湖北利翔科技传染病系统预警

传染病监测预警是防范和化解传染病**风险，保护人民健康、保障公共卫生安全、维护经济社会稳定的重要保障。在健全监测预警体制机制方面，指导意见提出完善传染病监测、**风险评估、预警、**报告和信息公布制度；明确疾控部门、其他部门、疾控机构、医疗卫生机构的传染病监测预警职责；健全多部门、医防协同、平急转换等工作机制。在开展多渠道传染病监测方面，指导意见提出巩固优化**报告管理系统，拓展临床症候群监测网络、病原微生物实验室监测网络、宿主动物和环境相关风险因素监测网络、全球传染病**信息监测等8类传染病监测渠道。海南传染病系统行业构建起一张覆盖反应迅速的监测网络。

信息共享与交流：建立跨部门的信息共享平台，促进医疗机构、疾控中心和科研机构之间的沟通与协作。提供便捷的沟通工具，如在线会议、文件共享等功能，方便各方共同应对**挑战。三、系统优势提高报告效率：相比传统的纸质报告方式，网络直报**缩短了信息传递时间，减少了人为错误。增强数据准确性：通过自动化采集和校验技术，确保数据的真实性和一致性。提升应急响应速度：实时监测和预警功能使卫生部门能够迅速做出反应，采取必要的防控措施。优化资源配置：基于数据分析的结果，合理分配医疗资源，提高**防控的针对性和有效性。

人群分布：根据病例的年龄、性别和职业等信息，分析病例的人群聚集性。当地罕见/少见病种：当地从未发生过或近5年来从未报告的病种。对预警信息进行初步分析后仍不能排除异常增加或聚集时，应立即通过电 话等方式做进一步核实。核实内容包括疾病诊断的准确性、病例的相关信息以 及**发展趋势等。电话核实结果仍不能排除的，需进行现场调查。并完成现场调查信息的反馈。根据预警规则，完成传染病电子病历信 息转换为传染病预警信号，以便开展传染病来源排查和风险识别，包括是否有潜在聚集性风险、是否有敏感身份人员（医护人员、公共服务人员等）。模型包括统计模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自动化。

这个过程存在以下弊端：时间延迟”：由于需要人工收集和报告数据，从病例确诊到报告给疾控部门往往存在一定的时间延迟，这会影响到**应对的及时性。“数据不准确”：手工录入的数据可能存在误差，如信息录入不完整、错误等，这会降低数据的准确性和可靠性。“资源消耗大”：传统模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追踪、数据的收集和整理等，增加了公共卫生体系的负担。针对这些问题，传染病监测预警前置软件进行了以下创新和改进：“智能化主动监测”：软件能够自动从医疗机构的电子病历系统中提取传染病相关的数据，如患者的症状、诊断结果、治疗过程等，并通过预设的算法对这些数据进行实时分析和处理，从而实现主动监测和预警。首先，数据获取是传染病防控的基础。安徽2026传染病系统平台

可对接信息平台，把提醒上报信息发送至医生手机端。湖北利翔科技传染病系统预警

1病例管理病例编号、姓名、性别、年龄、联系方式、疾病名称、症状、就诊时间、医生姓名、医院名称、***进展等2病原体监测病原体名称、监测时间、监测地点、监测结果、检测方法、样本类型等3预警预报预警类型、预警、级、预警信息、发生时间、预计影响范围、采取措施等4接种管理疫苗名称、接种时间、接种地点、接种人员、剂次、保护效果等5**分析**类型、发生时间、发生地点、病例数量、传播途径、***情况、预防措施等6防控措施防控措施名称、执行时间、执行人员、防控效果、总结等7应急响应应急响应、级、启动时间、启动部门、任务分工、应急措施、应急效果等8消毒管理消毒时间、消毒地点、消毒方法、消毒剂、消毒效果等9物资管理物资名称、领用时间、领用人员、物资数量、使用情况、补充计划等10数据统计统计时间、统计类型、统计指标、统计结果、对比分析等11人员管理人员姓名、职务、联系方式、工作部门、培训记录、奖惩情况等12疫苗管理疫苗名称、入库时间、生产厂家、批号、购置方式、使用情况等湖北利翔科技传染病系统预警